撰寫須知 論文首頁 論文內容 圖表使用 其他原則及常犯錯誤

Update: September 2014

[論文撰寫須知]

本說明適用博碩士論文、投稿期刊、會議論文、及科技報告。

博碩士論文請先參考學校之論文系統

博碩士論文內文均採用標楷體 14pt及1.5行間隔,左右上下Margin配合首頁切齊。

通常投稿論文均有 Word Template 或標準格式,應根據期刊或會議規定編排。


正統科學研究分成幾個主要步驟:

    

論文格式  Thesis Format

封面 Title Page
中英文摘要 Abstract
誌謝 Acknowledgment
目錄 Table of Contents
圖目錄 Table of Figures
表目錄 Table of Tables
緒論 (簡介) Introduction
理論基礎 Fundamental Theory
研究方法 Methods (Material and Methods)
研究結果 Results
討論 Discussion
結論 Conclusion
參考文獻 References
附錄 Appendix

n

[注意事項]

1. 投稿論文首頁應含論文標題、作者、地點及連絡方式等,可不含目錄、索引、理論基礎及附錄等,誌謝以Footnote方式註明。
2. 平時報告應至少含簡介 (Introduction)、研究方法 (Methods)、研究結果 (Results)、及討論 (Discussion)等。
3. 論文頁碼編排,從摘要至索引應利用羅馬數字 i, ii, iii, iv, ...等,緒論開始則用阿拉伯數字 1, 2, 3, ...等並從第 1 頁重新編起。
 

首頁  Title Page

首頁格式按學校規定之論文撰寫格式

[注意事項]

論文題目應切題扼要,但不宜過於簡單。
[優] 運用雷射精密儀器於軸心自動化檢測之控制軟體開發
[劣] 自動化檢測軟體開發

 

中英文摘要  Abstract

摘要應與研究報告結構對稱 (即包含 Introduction、Methods、Results、及 Conclusion)
1. 簡略描述研究背景
2. 簡敘研究目的或描述主要研究活動
3. 簡敘研究方法
4. 概述最重要的結果
5. 簡述主要的結論、應用或建議

 

範例: Development of Bill-Counterfeit Prevention Technology for Multi-Function Peripherals

1Counterfeit is probably one of the oldest crimes in history that causes major problems in banking and financial market. 2The objective of this project was to develop a bill-counterfeit prevention (BCP) algorithm used in multi-function peripherals (MFPs) that automatically detects reproduction of U.S. banknotes. 3Our BCP algorithm included: (1) complex background removal; (2) banknote location identification; (3) orientation correction; (4) area measurement; (5) front/back identification; (6) treasury seal analysis; (7) upside/down correction; (8) signature analysis; and (9) currency value analysis. To test our BCP algorithm, a database of 132 digital images with various amounts, i.e., $1, $5, $10, $20, $50, and $100, of U.S. banknotes were collected. 4In this preliminary study, our technique has achieved a detection rate of 78.3% in U.S. banknotes. 5In summary, our technique can be potentially used in detecting banknote reproduction such that extra enforcement measures (e.g., no scanning or printing, watermark & tracing system, etc.) can be achieved. Future investigation will also include hardware implementation adopting the BCP algorithm used in MFP copiers, scanners and/or printers.

Index Terms — Counterfeit, Image Processing, Multi-Function Peripheral (MFP), Pattern Recognition.

[注意事項]

1.  中英文摘要雖放在論文最前面,但應在整篇論文內容完成之後才撰寫。
2.  應先撰寫英文摘要後再撰寫中文摘要。
3.  Index Terms (部分期刊使用 Keywords),均須按英文字母順序安排。
4.  論文摘要字數依學校撰寫格式規定 (目前規定為 500 ~ 1000字)。

 

誌謝  Acknowledgment

表示感謝者包含參與論文之指導老師、口試委員、實驗室同學、家人或朋友等。
若本論文撰寫過程牽涉計畫案,應加以說明,國科會計劃則應含計畫名稱及計畫編號。
 

範例: The authors thank Dr. Li for his assistance in providing the database used in this project. This project was supported in part by the National Science Council, Taiwan, under contract NSC 94-2213-E-033-029.

落款範例:

                                                                                                                         張 o o  謹識
                                                                                                                         於中原大學資訊工程系
                                                                                                                         中華民國九十七年六月

圖表索引  Table of Figures (Tables)

建議圖表均依論文章節次序安排。
圖 1-1, 1-2, 1-3, ... (第一章圖), 2-1, 2-2, ... (第二章圖)等。
表 1-1, 1-2, 1-3, ... (第一章表), 2-1, 2-2, ... (第二章表)等。

投稿論文略有不同:
Fig. 1, Fig. 2, ..., etc. (or Figure 1, Figure 2, ..., etc).
Table I, II, III, ..., etc.

[注意事項] 

全文之圖表格式必須統一,投稿論文圖表編號依該期刊或會議規定。

 

緒論  Introduction

1.  問題定義及其重要性描述
2.  相關研究及文獻
3.  研究動機及目的
4.  論文架構

範例:  Development of Bill-Counterfeit Prevention Technology for Multi-Function Peripherals

Counterfeit is probably one of the oldest crimes in history that causes major problems in banking and financial market. To prevent counterfeit that interfere normal financial orders, design of banknotes has incorporated several anti-counterfeit measures such as security labels, hologram, watermark, etc. However, continuous improvement of today's color scanning and/or printing technology has allowed people without sophisticated training to reproduce high-quality color documents, photographs, or digital images. Such improvement created a problem that banknotes can be easily reproduced. As an example, only 1% people make counterfeit by photostats or printers 10 years ago, but now the percentage is up to 56% [1]. Therefore, there is a need to incorporate certain anti-counterfeit measures for the design of today's imaging equipments such as multi-functional peripheral (MFP) copiers, stand-alone scanners and/or printers.

In the past decade, the problem of banknote recognition has been studied by many researchers. Typical applications include a wide range of products such as vending or coin-changing machines capable of recognizing banknotes. Frosini, et al. [2] developed recognition and verification techniques in a banknote machine using a neural network-based model. Lee and Kim [3] proposed recognition algorithms for various kinds of Euro banknotes. Besides banknotes, Herley, et al. [4] also expanded their study to other valuable documents such as passports, diplomas and stock certificates. Although some works for the recognition  of  banknotes were previously done, effort to develop and improve the technology in order to meet new requirements (e.g., software algorithm implemented in scanner or printer driver, banknotes in complex background, banknotes from various countries, counterfeit tracing system, etc.) is still needed.

There are many commercially available counterfeit detectors (e.g., anti-counterfeit pens or machines) that are nothing more than to check the fluorescence fiber or magnetic ink to distinguish between real banknotes and counterfeit. While these detectors are effective tools for identifying counterfeit, our goal is to prevent the processes beforehand when banknotes are being scanning or printing. In this paper, we present a bill-counterfeit prevention (BCP) algorithm for the automatic recognition of U.S. banknotes.

[注意事項] 

1.  博碩士論文應含論文架構,但投稿論文可略。
2.  相關研究可依研究導向或作者導向兩種。
3.  內文引用文獻作者數若為二人(含)以內,直接依姓 Last Name列名,如 Chang and Zheng。若超過三人(含),則使用 et al. ,如 Frosini, et al. (注意此原則與參考文獻略有不同)。

 

理論基礎  Fundamental Theory

1.  數學符號及定義 (Notations or Terminology)
2.  基本數學公式及分析 (或證明)
3.  牽涉技術之理論基礎 (可含範例)

[注意事項] 

1.  投稿論文之理論基礎可於 Methods中一併討論。
2.  所有技術用語全文必須統一,如: 影像 Image (不應使用多種用語,如圖檔、數位相片等,易使讀者混淆)。
3.  縮寫字眼第一次提及必須拼出,之後方可縮寫,如 Joint Photographic Experts Group (JPEG)

 

研究方法  Methods (Material & Methods)

研究方法為論文重心,必須就下列要項加以詳述之:
 
l1. 研究相關假設 (Hypothesis)、條件及限制
l2. 系統方塊圖 (或流程圖)介紹
3. 運用理論基礎進行研究的方法
l4. 相關演算法說明

 

研究結果  Results

1.  研究材料或資料庫 (Database)說明
2.  研究環境、使用設備等
3.  配合圖表作文字說明
4.  歸納重要的研究結果或趨勢 (如不同樣本、不同參數及結果的相互關係等)
5.  執行時間
6.  與其他學者提出的結果比較

 

討論 Discussion

1. 研究結果是否符合實驗假設
l2. 根據這些實驗結果得出何種推論或結論
l3. 是否支持、反駁或建議修正現有理論
l4. 有何實際產業應用價值

 

結論 Conclusion

1. 簡述主要的研究活動
2. 陳述研究的主要結論
3. 指出結果的重要意涵
4. 研究方法或結果的限制
5. 未來研究方向及課題

[注意事項] 

期刊或會議論文之討論與結論可一併說明。

 

參考文獻 References

1. 一般工程論文均依 IEEE格式 (醫學期刊或會議論文可能使用不同格式,則依該期刊或會議規定)。
2. 作者以 First Name, Middle Name, Last Name 列出,First Name, Middle Name 用縮寫,Last Name 則拼出。若作者數 £ 7,全部作者均需列出,若作者數 > 7,則列出前三位作者及 et al.。
3. 論文題目用雙引號,後加逗點。
4. 期刊、會議論文集、書籍名稱等均用斜體字。
5. 加入Volume (vol.)、Number (no.)、Pages (pp.)及日期。
6. 書籍一般在扉頁均查得到出版社名稱、地點及日期。 通常非必要時不引用部分章節。

範例:

[1] H. Duran, "Optimum Number, Location, and Size of Shunt Capacitors in Radial Distribution Feeders: A Dynamic Programming Approach," IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, vol.87, no.9, pp.1769-1774, September 1968.
 

[2] M. Kaplan and P. Billan, "Optimization of Number, Location, Size, Control Type, and Control Setting of Shunt Capacitors on Radial Distribution Feeder," IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, vol.103, no.9, pp.2659-2663, September 1985.
 
[3] T. H. Fawzi, S. M. El-Sobki, and M. A. Abdel-Halim, "New Approach for the Application of Shunt Capacitors to the Primary Distribution Feeders," IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, vol.102, no.1, pp.10-13, January 1988.
 
[4] A. Eisenberg, Effective Technical Communication, 2nd Edition, McGraw-Hill, Inc., New York, 1992.

 

附錄 Appendix

下列項目並非必要,但若有需要,可放在 Appendix。
1.  過於繁複之數學推導。
2.  資料檔 (Data File) 內容。
3.  原始程式碼 (Source Code)。
4.  過於繁複之結果。
5.  使用手冊。

 

 

[圖表使用]

1. 圖表之 Numbering System 必須全文統一。例如:
    圖1-1, 圖1-2, 表1-1, 表1-2等 (博碩士論文)
    Fig. 1, Fig. 2, Table I, Table II (期刊或會議論文均有特別規定)。
2. 圖標題置於 圖下方,表標題則置於 表上方 (表可另外在下方加註)。
3. 圖表均應具有 Self Explain 能力 (標題解釋應力求詳細,不可模糊,讀者僅看圖表亦可大致了解)。
4. 圖表(含標題)不可分成兩頁。
5. 內文說明與相關圖表應接近 (擺在同一頁或隔頁,不可距離超過兩頁以上)。
6. 圖表及文字說明均應清晰可讀,博碩士論文標題字體配合內文。

範例:

優  (Self Explain) 劣  (Unclear)

Fig. 1  Anti-counterfeit features on a U.S. $1 bill used in our bill-counterfeit prevention (BCP) algorithm are shown. Distinctive features are numbered and termed as: (1) border; (2) interior border; (3) texture; (4) treasury seal; (5) serial number; (6) signature; and (7) currency value, respectively.

Fig. 1  Anti-Counterfeit features of $1 bill.

 

 

 

優  (Self Explain)

劣  (Unclear)

 

其他原則及常犯錯誤

 

所有圖或表均需有內文相對應,不可遺漏。

內文盡量使用被動語態,避免使用主動語態 (如我、我們),英文寫作亦同。

[優] 電腦系統乃是用於影像分割。
[劣] 我們採用電腦系統來進行影像分割。
[優] A computerized system was developed for the purpose of image segmentation.
[劣] We developed a computerized system for the purpose of image segmentation.
 

文字敘述避免冗長,力求簡明。

[優] 所擷取的影像,採用影像分割技術即可辨識影像中物件的位置。
[劣] 我們所採用的技術,是將我們擷取到的影像,然後經過影像分割,之後就可以辨識出影像中物件的位置。
 

英文翻譯之技術用語須力求全文統一,同定義之中文翻譯不應混用。

容易混用的技術用語有:

影像、圖檔、圖像...等               (Image 影像 )      
像素、圖像、畫素、圖點...等   (Pixel 像素 )  
閥值、門檻值、臨界值...等       (Threshold 臨界值 )
物件、元件、物體...等               (Object 物件 )

Nearest Neighbor Interpolation 最近鄰內插法
Bilinear Interpolation 雙線性內插法
Connected Component 連通元件
Histogram 直方圖
Training / Testing 訓練 / 測試

錯別字

得/的: 使得、獲得、我們的...
在/再: 在此、存在、再一次...
他/它: 他(指某人)、它(指某物)...
做/作: 做事、運作、作文、操作、作扼要說明...
既/即: 既然、即將、即可...
函數/函式: 函數 (指代入數值可得另一數值)、函式 (指數學關係式)
掃描/掃瞄: 掃描
擷取/截取: 擷取
應用/運用: 均可 (但力求全文統一)

英文拼字可檢視 Word 紅色底線。
英文寫作必須特別注意現在式、過去式、未來式等用法。 一般論文於研究後撰寫,因此多統一使用過去式或過去完成式。
its/it's: its (它的)、it's (它是)。